Analítica Predictiva
¿Qué es la analítica predictiva?
Como parte de la era digital toda la tecnología avanza de forma vertiginosa a partir del aprovechamiento de datos. Y es que como usuarios de Internet todos generamos datos que son de interés para muchas utilidades.
Con ello surgen nuevas formas de trazar la información y, por supuesto, analizarla para teorizar el comportamiento de las personas alrededor de la información. A las empresas les interesa estudiar a un usuario cuando se ve estimulado a interactuar con sectores de productos o servicios, porque, hoy por hoy, toman el dato como un gran valor empresarial.
Como una forma de manejar los datos estadísticos de una empresa surge un concepto para estudiar e interpretar dicha información: es momento de explicar qué es la analítica predictiva.
La analítica descriptivase define como el análisis de tendencias, así como comportamientos y datos históricos, a fin de predecir lo que puede pasar a futuro. Basa su forma de operar a través de datos estadísticos y operaciones matemáticas avanzadas a través de algoritmos. Por este motivo es que los datos son tan demandados hoy en día.
Una buena forma de explicar este término es imaginando que la analítica descriptiva es como una bola de cristal mágica: se encarga de adivinar los pasos de las grandes masas mediante una indagación exhaustiva de movimientos pasados.
Esto se realiza a través de softwares especializados en analítica descriptiva que encuentran un gran valor en los datos que generas al navegar por el Internet ¿Te suenan las cookies?
Importancia de la analítica predictiva
La analítica predictiva es una disciplina tecnológica-estadística-matemática muy demandada en la actualidad debido a su importancia. Esa relevancia radica en la manera en que esos datos son tratados para predecir los eventos del futuro. Es la esencia íntegra de esta técnica y, por tanto, su valor radica en ese sentido.
Con esto se busca la forma de adivinar el comportamiento de los clientes de una marca. Si vas a emprender en una nueva línea de producción, o quieres determinar qué estrategias de marketing debes utilizar, ¡la analítica descriptiva es para ti!
Esta herramienta también puede ayudar a las empresas en gran manera a detectar cambios imprevistos o alertar sobre la llegada de posibles crisis. En función de los resultados de la analítica descriptiva, los ejecutivos de una empresa pueden tomar decisiones con suficiente antelación.
Esto se traduce en la reducción de riesgos y potenciales pérdidas financieras. ¿Cómo es esto posible? Mediante la evaluación de ingresos pasados de forma conjunta con el comportamiento histórico de ventas ¡Todos estos datos a tu disposición!
Además, la analítica predictiva optimiza las operaciones y mejora las estrategias de marketing. Todo en función de lo que los clientes rentabilizarán o dejarán de adquirir a futuro de manera previsible.
En materia de seguridad, esta técnica es de suma importancia porque es capaz de alertar, en tiempo real, sobre el comportamiento de criminales y ciberdelincuentes. ¡Puede utilizarse en más ámbitos de los que imaginas!
¿Para qué sirve la analítica predictiva?
Un dato, por sí solo, no tiene gran significado Es por ello que la analítica predictiva sirve para establecer modelos analíticos predictivos que interpreten o les den significados a esos datos.
Dichos modelos analíticos deben encargarse de augurar o estimar el comportamiento de una variable en función de otras variables. Cuanto más se relacione el comportamiento en conjunto de las variables, mejor es el análisis de predicción.
La analítica predictiva se interesa en:
- Recoger datos de usuarios o consumidores de una marca para definir los que gusta o lo que no se vende. Y afinar con ello las técnicas de mercadeo y ventas en caso de ser necesario.
- Planificar estrategias productivas que posicionan a una empresa en su nicho de mercado y además mejoren su presupuesto para minimizar costes.
- Anticiparse a las crisis , abordar a tiempo las épocas de baja producción o ventas de una empresa y, por supuesto, minimizar el impacto de las bajas horas.
¿Qué sectores está dirigida la analítica predictiva?
Un gran número de sectores hacen uso de la analítica predictivacomo modelo de negocio. Por supuesto, se palpan los grandes beneficios que trae consigo esta herramienta. Algunos de esos sectores a lo que va dirigida esta técnica son:
- Sector financiero
- Sector salud
- Seguridad y orden público
- Ventas y servicios
- Cadenas de supermercados
- Sector tecnológico
- Sector energético
- Empresas de seguros
- Artes y educación
- Marketing tanto online como tradicional
Eso por mencionar algunos. Pero, sin importar cuál sea el sector productivo en el que te encuentres, si eres capaz de recopilar datos, ¡seguro que podrás aprovecharlos para hacer predicciones prácticas!
Diferencia entre analítica predictiva y prescriptiva
La diferencia de la analítica predictiva y prescriptivaradica en los puntos que te mencionamos a continuación:
- La analítica predictivase encarga de hacer predicciones o evaluaciones del futuro mediante un modelo matemático y estadístico automatizado recolectado en una base de datos específica. Su manejo es constante y continúo abordando los probables escenarios en cierne a momentos venideros.
- Mientras que la analítica prescriptiva perfecciona las actividades simulando operaciones en tiempo presente para obtener resultados tangibles y, basándose en ello, sugerir recomendaciones que corrijan un comportamiento empresarial no deseable o que deje pocas compensaciones.
- La técnica de análisis prescriptiva se guía a algo más experimental. Cada empresa decide cómo abordar o prescribir recomendaciones y toma de decisiones, además de cómo establecer su planificación de cara al futuro.
