Data Mining

¿Qué es el Data Mining?

Como persona interesada en este mundo del marketing digital y el desarrollo web con seguridad, en más de una ocasión habrás escuchado el término Data Mining. ¿Te suena familiar? Es la combinación de disciplinas como la investigación, el marketing y la estadística.

En castellano se traduce como Minería de Datos y consiste en un proceso llevado a cabo con asistencia de herramientas informáticas para analizar una gran cantidad de información. Con el Data Mining se tratan masas de datos que sería imposible sintetizar de manera tradicional… O al menos muy difícil desde el punto de vista logístico.

Este tipo de sistemas se basa en algoritmos informáticos que buscan ciertos tipos de patrones o similitudes. Luego de eso agrupan información y la transforman en conocimiento.

En la actualidad, el Data Mining se ha convertido en un arma fundamental para todo tipo de empresa… Toda toma de decisiones arrojará resultados óptimos si se toman en cuenta los resultados arrojados por esta estrategia.

“Algoritmos procesando datos de forma automática para extraer conclusiones orientadas a la solución de problemas prácticos”… Sin duda alguna eso suena muy novedoso, pero en realidad el Data Mining se originó en la década de los sesenta. Aunque es indudable que la evolución tecnológica de la época de los 2000 en adelante ha tenido que ver con el gran rendimiento que ofrece esta estrategia en la actualidad.

¿Quieres saber más al respecto de esta útil tecnología? Entonces continúa leyendo…

¿Para qué sirve Data Mining o Minería de Datos?

Sin duda esa es una pregunta difícil de contestar. En esencia, las prestaciones que te ofrecerá dependerán de los tipos de Data Mining que apliques así como el contexto en que lo hagas.

Por ejemplo, dentro del mundo del marketing digital el Data Mining permite asimilar grandes cantidades de información referente a las ventas o comportamientos de los clientes. Las grandes marcas solo pueden saber el rendimiento de cada fase de su funnel de ventas mediante estos artificios automatizados.

Sin embargo, las utilidades de la Minería de Datos son infinitas: Ten en cuenta que todos y cada uno de los procesos empresariales generan información… Una base de datos más el Data Mining te llevará al éxito.

Desventajas y ventajas Data Mining

Como habrás podido notar, el Data Mining le ofrecerá muchos beneficios a tu negocio. Entre los cuales podemos mencionar:

• Te permitirá extraer conclusiones de bases de datos de gran tamaño: puedes analizar volúmenes de información que de no ser por el Data Mining sería imposible de manipular.
• Traslada los resultados a un lenguaje amigable: no es necesario ser un estadístico ni tener experiencia en informática… Los resultados son mostrados de una manera muy intuitiva. ¡Listos para ser interpretados!
• Podrás encontrar informaciones que ni siquiera sospechabas: teniendo en cuenta que se abordan y se agrupan infinidades de datos podrás encontrarte con ciertos síntomas inesperados. Eso te permitirá conocer tus procesos internos de una forma nunca antes vista.
• Mejora la productividad de tu negocio: podrás mejorar de forma continua sus procesos internos… Eso conlleva a una optimización de ventas y, por tanto, a una mayor rentabilidad.
• Sin embargo, no todos son puntos positivos. lo más responsable es que te presentemos los siguientes inconvenientes de la Minería de Datos. ¡Guerra avisada no mata soldado!
• No se adapta a todo tipo de datos: siempre funcionará mejor cuando las variables a analizar son cuantitativas o al menos son agrupables en pocas categorías. Si los datos son dispersos o difíciles de interpretar, el Data Mining puede llevar mucho tiempo.
• Coste: estamos hablando de tecnología de procesamiento de última generación… Por tanto sus costes de implementación no son económicos. ¡Aunque es una inversión que vale la pena acometer!

¿Dónde se puede aplicar el Data Mining?

La realidad es que el Data Mining puede ser aplicado en cualquier contexto que conlleve la generación y configuración de bases de datos. Algunos ejemplos pueden ser:

• Industria del marketing: Es útil a la hora de segmentar el mercado y seleccionar el buyer persona de tu negocio. También te permitirá conocer qué tan bien estuvo el rendimiento de tu última campaña de marketing o cuáles anuncios son más capaces de captar a las personas.
• Comercio: A los directores de los establecimientos de ventas les sirve para determinar los patrones de compra de los clientes. De esa manera le darán más protagonismo a los productos que tienen una mejor tasa de venta en detrimento de aquellos que no.
• Economía: Este es uno de los campos que recurre con mayor énfasis en la Minería de Datos… Deben recopilar información diaria sobre las fluctuaciones de los mercados y las divisas. ¡Sin duda alguna una enorme base de datos!
• Industria del entretenimiento: Los directos de canales de comunicación como la radio y la televisión recurren al Data Mining para conocer los picos máximos de audiencia… De esa forma logran distinguir cuáles de sus programas tienen más popularidad.

Diferencia entre Data Mining y Big Data

Data Mining y Big Data no son lo mismo. Tienen una estrecha relación pero no deben confundirse. La Big Data es la conglomeración de datos extraídos a partir del análisis de ciertos procesos. Mientras que el Data Mining es el procedimiento en que se aprovechan los datos para generar conocimientos orientados a la solución de problemas prácticos.

Dicho de una manera más sencilla: el Data Mining es el proceso, mientras que la Big Data es la conglomeración de datos que se analizan. Son el proceso y lo procesado. Análisis y datos.