MVT
¿Qué es el MVT o Test Multivariable?
Alcanzar el óptimo rendimiento de una página web puede ser una labor muy complicada para sus desarrolladores. Son muchos los aspectos que deben ser revisados, pero, sin duda, lo más importante es ser intuitivo.
Eso implica que el diseño debe facilitar la experiencia de los usuarios. Debe ser fácil navegar a través de ella. Ahora bien, ¿cómo los desarrolladores pueden lograr ese objetivo? ¡A través de los MVT!
Un test multivariable, o MVT por sus siglas en inglés, consiste en la aplicación de pruebas simultáneas a diferentes versiones de una misma página web. De esa forma se podrá determinar cuál de las variables ofrece un mejor resultado en términos de usabilidad.
Además de eso, el MVT no se limita a mostrar la variante más efectiva. También indica la variable más efectiva de cada elemento y la mejor combinación posible. El test multivariable te ayuda a entender las interacciones entre múltiples secciones de una página, probándose juntas de manera coordinada.
Las páginas web o las aplicaciones móviles están hechas de una combinación de elementos intercambiables. Un test multivariable se encargará de toda esa dinámica para detectar conflictos. Los MVT se encargan de generar esas variaciones para crear otras versiones del mismo contenido que luego son probadas para hallar la ganadora.
¿Para qué sirve el MVT?
Aplicar un test multivariable es de gran utilidad cuando se pretenden cambiar varios elementos de la misma página de forma simultánea con el objetivo de optimizarla. De hecho, si aplicas de forma adecuada estas pruebas, puedes eliminar la necesidad de usar test A/B en la página.
Además, te ofrece una gran eficiencia: podrás probar un gran número de variables en un periodo de tiempo más corto.
También te permite optimizar tu página web en función de los intereses de los usuarios de tu página: este test te informa cómo navegan tus visitantes y qué es lo que buscan. ¡Te permite comprender sus comportamientos!
De esa forma, el MVT te ayuda a localizar los elementos de tu página web que no están contribuyendo en nada y ocupan espacio. Debes empezar por reforzar esos apartados para así captar cada vez más visitantes.
Diferencia entre test A/B vs MVT
Esta es una pregunta más recurrente de lo normal porque ambos son métodos de optimización de páginas web. Para contextualizar debes saber que en la prueba A/B las tasas de conversión de dos versiones de esa página son comparadas usando un tráfico ligero.
Los visitantes son agrupados en una versión u otra. Se analiza la manera en que los visitantes interactúan con cada versión para distinguir cuál de las dos es más efectiva.
Conviene precisar algo que se confunde a menudo: un test A/B no compara dos variables, compara dos versiones completas de la página. Dentro de cada versión puedes haber cambiado una cosa o veinte. Lo que no te dice es cuál de esos cambios ha sido el responsable del resultado, y ahí es donde entra el test multivariable.
Si lo que necesitas es información acerca de cuántos elementos diferentes actúan con otros, ¡las MVT son la alternativa a aplicar!
A diferencia de las pruebas A/B, las MVT comparan un número mayor de variables y revelan más información acerca de cómo estas variables interactúan con otras. El propósito, entonces, de una prueba multivariable es medir la efectividad de cada combinación de diseño.
Una vez que tu página recibe suficiente tráfico para poner en marcha la prueba, se comparan los datos no solo para determinar el mejor diseño, sino para revelar qué elemento es el que tiene mayor impacto en la interacción del visitante.
Otra diferencia sustancial es que las MVT necesitan un mayor número de visitas para poder probar cada elemento. Por tanto, se usan para páginas con tráfico importante, mientras que esto no es limitante en las A/B.
La cuenta que decide si puedes hacer un MVT
Aquí está lo que hay que mirar antes de plantearse uno, y casi nunca se pone en números. La ficha ha dicho arriba que hacen falta «más visitas»; el problema es que ese «más» no crece poco a poco, se multiplica.
Cada combinación posible es una versión distinta que hay que probar por separado, y el total sale de multiplicar las variantes de cada elemento:
| Lo que pruebas | Combinaciones |
|---|---|
| 2 elementos × 2 variantes | 4 |
| 3 elementos × 3 variantes | 27 |
| 4 elementos × 3 variantes | 81 |
| 5 elementos × 3 variantes | 243 |
Y ahora la parte incómoda: cada una de esas combinaciones necesita suficientes conversiones por sí sola para que el resultado signifique algo. No basta con que la página tenga mucho tráfico en total, tiene que tener suficiente dividido entre 27, entre 81 o entre 243.
Traducido a la práctica: si un test A/B honesto en tu web ya tarda tres semanas, el mismo experimento convertido en un multivariable de 27 combinaciones no tarda tres semanas más, tarda del orden de veintisiete veces más. Y en ese plazo habrá cambiado la temporada, el tráfico y probablemente la página.
Por eso la respuesta sincera para la mayoría de sitios es que el MVT no es una opción, y no por falta de herramientas sino de aritmética. Es una técnica para páginas con muchísimo tráfico concentrado, típicamente la portada o la ficha de producto de un gran ecommerce.
Qué hacer si no llegas
La alternativa no es renunciar a optimizar, es cambiar el orden:
- Prueba un cambio grande cada vez, en A/B. Un titular distinto, un formulario más corto, otro precio. Los cambios grandes se detectan con menos tráfico, porque producen diferencias mayores.
- Empieza por donde más se juega, que casi nunca es el color del botón: la propuesta que abre la página, la fricción del formulario, lo que cuesta y qué incluye.
- Encadena los tests en lugar de combinarlos. Es más lento sobre el papel, pero como cada uno sí llega a ser concluyente, acabas antes que con un multivariable que nunca termina de decidirse.
Dicho de otra forma: un test que no alcanza significación no es un test lento, es un test que no sirve. Y repartir el tráfico entre decenas de combinaciones es la forma más rápida de acabar con muchos experimentos y ninguna conclusión.
