Scrapear

¿Qué es scrapear o scrapping web?

Existen terminologías que parecen engorrosas para cualquier mortal que tenga presencia en internet o quizá sea un curioso de la programación.

Uno de ellos es scrapear. Y si ya lo has escuchado, pero no sabes de qué va, no te preocupes. Has entrado al artículo correcto para despejar todas las dudas sobre: ¿Qué es scrapear? ¡Así que sigue leyendo!

Scrapear significa en español literal “desguace”. Ahora si analizamos la frase scrapping web su traducción más cercana sería el de hacer un “raspado de páginas web”, siendo esta una técnica muy extendida actualmente debido a su multiplicidad de usos.

En otras palabras, scrapear es extraer o separar información de uno o varios sitios web a fin de someter dichos datos a manipulación o análisis.

Este método puede ser controversial o tener detractores que incluso se preguntan si es legal y déjanos decirte que si lo es.

Y un ejemplo de aquellas empresas que hacen uso de esta técnica es la gigante Google. Donde su motor de búsqueda necesita scrapear de forma permanente para poder funcionar de la manera tan característica y excelentemente bien cómo conocemos que funciona.

Ahora bien, scrapear se basa en una metodología que utiliza líneas de código donde por lo general se usa Python, entre otros. Esto con el propósito de obtener o recolectar datos relevantes sobre páginas web.

Estos códigos imitan la manera en que un usuario navega en determinada página web recopilando para ello datos necesarios que otorga el algoritmo desarrollado.

En resumen, scrapear es una forma de copiar datos específicos de la web el cual se almacena en una base de datos para su análisis. En definitiva, con el scrapping se quiere:

  • Realizar comparaciones de datos de la competencia como por ejemplo precios u ofertas
  • Optimizar Google
  • Llevar a cabo investigaciones de mercado

¿Para qué sirve scrapear una web?

Definido el concepto de scrapear llega el momento de analizar: ¿Para qué sirve scrapear una web? Se puede decir entonces que sirve de apoyo para gran cantidad de empresas con presencia fuerte en internet. Pues el propósito de las empresas al scrapear es cotejar datos de la competencia y utilizarlos para favorecer su marca.

Lo anterior muy a pesar de que como dijimos en el segmento anterior esta técnica sea controvertida. No obstante, la clave es determinar los términos y condiciones de uso de esta técnica y de la página web a scrapear.

Y si hablamos a detalle sobre cuál es la funcionalidad específica de scrapear una web, se desprenden los siguientes puntos:

  • Encontrar ítems o stock de inventario de los ecommerces
  • Realizar y sustentar una base de datos importante para el manejo de tu marca en internet o fuera de ella
  • Ejecutar migraciones de una web
  • Recopilar y analizar así como ofrecer datos de distintos webs
  • Generar alertas acerca de cualquier tipo de cambios importantes en una página web
  • Monitorear precios u ofertas de la competencia
  • Obtener fichas de productos
  • Rastrear links rotos de una página web.
  • Analizar el rendimiento de la página web mediante Google Search Analysis. Es decir, observar el comportamiento de las herramientas SEO de una determinada página web

En definitiva, scrapear es una herramienta importante para la obtención de datos en la web. Y para que esto tenga la legalidad definitiva se debe contar con el permiso de los propietarios de la web objeto de estudio.

Puesto que de igual manera existe el scrapping ilegal o malicioso que convierte el dato en una forma de hacer spam. Y que por supuesto afecta el buen espíritu de esta técnica.

¿Cómo scrapear una web?

Si crees que hacer scrapping web te será de gran utilidad y por tanto quieres saber: ¿Cómo scrapear una web?

Es necesario acotar que esto se puede hacer de forma manual. Siendo su accionar una especie de copia y pega de datos de tamaño pequeño o información específica.

Sin embargo, se recomienda hacer uso de programas o aplicaciones especializadas a fin de obtener mejor calidad del dato y en poco tiempo.

Para ello existen una buena cantidad de herramientas que se encargan de introducir textos o términos o códigos a fin de poder llevar a cabo el scrapping web.

Ahora bien, un scrapping automatizado es muy simple en su uso. Es decir casi intuitivo, pero que requiere de conocimientos complejos en códigos de programación.

Un ejemplo de funcionamiento de una herramienta cualquiera es que el programa de scrapping ha de recibir una o más URLs. A fin de proceder a su carga. Luego se lleva a cabo dicha carga en código HTML de la página web antes seleccionado.

Algunos programas raspadores más avanzados además mostrarán elementos como CSS y Javascript.

Ahora bien, llega el momento de extraer los datos solicitados, bien sea datos específicos o el conjunto de todos los datos de la web. Lo cual queda a criterio o requerimiento del usuario.

Por último, el programa raspador o scraper genera dichos datos en un formato de fácil conversión para el usuario, pudiendo usar Excel o JSON, entre otros. Con ello el dato queda listo para su posterior análisis.

Como puedes observar, scrapear puede no ser cosa sencilla, pero dichas herramientas automatizadas se encargan de aligerar la labor.

Entre ellos se tiene por ejemplo Python, conocido por su alta eficiencia y calidad. Además, cuenta con una gran cantidad de usuarios que lo respaldan. Y bien de Python se hablará a continuación:

Scrapear con Python

Este famoso lenguaje de programación permite scrapear una página web sustituyendo lo que comúnmente haces en un navegador para hacerlo en dicho programa. Los pasos a seguir son los siguientes:

  • Instalar Phyton e instalar las librerías. Como bien pudiesen utilizarse las librerías beautifulsoup4. Requests y pandas u otros.
  • Escribir la URL de la web de tu preferencia en Python. El cual se encargará de generar una petición al servidor para recibir un código fuente en formato HTML.
  • Ahora para tomar la información HTML de interés de la web se debe usar la librería, extraer la librería Beautiful Sup.
  • Luego de obtenido el objeto se procede a extraer las etiquetas de anclaje y luego guardar dichas etiquetas en la variable tags. Mismo que contendrá todos los hipervínculos y etiquetas para luego recorrer cada una a través del bucle for. Y ordenamos imprimir el contenido del atributo href.
  • Por último se ejecutan dichos códigos y con ello se obtiene la impresión de toda la información seleccionada de la web de tu preferencia. Para luego convertirlo en un archivo de fácil lectura y análisis según tus estrategias de marketing.