Alternatives a DataForSEO: les millors API de dades SEO

Quan un equip deixa de consultar dades SEO manualment i comença a consumir-les mitjançant API, les prioritats canvien força. La interfície deixa d’importar tant. El que comença a preocupar és quant costen deu milions de peticions al mes, si les dades de diferents endpoints són coherents entre si o què passa quan un proveïdor canvia el format d’una resposta d’un dia per l’altre.

DataForSEO s’ha convertit en una referència en aquest terreny, i té sentit: funciona amb pagament per ús, no obliga a contractar una subscripció i ofereix un preu per petició molt difícil d’igualar quan es treballa amb volum. Nosaltres el fem servir cada dia.

Però que sigui difícil de batre en preu no vol dir que sigui la millor opció per a qualsevol projecte.

Potser necessites dades pròpies a més de SERP rastrejada, vols treballar amb mètriques coherents entre diferents endpoints, busques una eina que també tingui producte final o, simplement, prefereixes facturar en euros.

Aquestes són set alternatives i proveïdors que val la pena tenir en compte, amb els seus preus públics a setembre de 2026, els endpoints que ofereixen i, sobretot, el tipus de projecte en què encaixa millor cadascun.

Com hem avaluat cada API

No totes aquestes API fan el mateix. De fet, aquesta és probablement la primera decisió que hauries de prendre abans de comparar preus.

Quan parlem d’un ús real en producció, aquests són els criteris que pesen més:

• Origen de la dada. Hi ha dos enfocaments principals: rastrejar la SERP en aquell moment i retornar el que hi apareix, o treballar sobre una base de dades pròpia. El primer model ofereix la màxima frescor; el segon permet afegir mètriques derivades com el volum, la dificultat o l’autoritat.
• Cobertura d’endpoints. SERP, paraules clau, backlinks, anàlisi de domini, auditoria tècnica i, cada vegada més, visibilitat en IA.
• Preu real a volum. El preu d’entrada serveix de poc si el model de consum no encaixa amb el teu projecte. Una petició aparentment barata pot acabar sortint més cara que una subscripció.
• Dades d’Espanya i en castellà. Una base de dades pensada principalment per als Estats Units perd força valor quan treballes, per exemple, amb un client de Barcelona.
• Ecosistema. REST i una bona documentació són el mínim. Enguany s’hi suma un altre factor important: el suport de MCP, que permet connectar les dades directament amb agents sense haver de desenvolupar una capa intermèdia.
• Límits i maduresa. Límits de peticions, processament per lots i, una cosa que acaba important molt quan treballes en producció, quin suport reps quan alguna cosa falla.

Què es pot construir amb aquestes API: un sector sencer, en una tarda

Abans d’entrar proveïdor per proveïdor, val la pena veure un exemple real del que permeten fer aquestes API. És una cosa que normalment no apareix a les fitxes comercials.

Vam agafar les clíniques dentals que posicionen a Google Espanya per a cerques clarament transaccionals, com «implantes dentales precio» o «ortodoncia invisible», i vam analitzar la seva presència als AI Overviews fent servir dos endpoints diferents.

Un comptabilitzava les consultes en què una marca apareixia esmentada. L’altre, aquelles en què la resposta citava el seu web mitjançant un enllaç.

I no és el mateix.

De fet, la diferència entre totes dues mètriques divideix força bé el sector.

Vitaldent apareix esmentada en 10.836 consultes i, tot i així, no rep cap enllaç. Adeslas Dental suma 8.103 mencions i també zero enllaços.

Són marques molt conegudes. El model les esmenta quan parla de brackets o curetatges, però no les fa servir com a font.

El cas de Clínicas DEN és just el contrari. Només apareix esmentada 13 vegades, però rep 4.646 cites amb enllaç, més que cap altra clínica del sector. El motiu? Els seus continguts sobre temes com què és una obturació acaben servint de font per a moltes respostes.

Ortiz-Vigón, una clínica de Bilbao, presenta un patró semblant: 13 mencions i 316 cites. La seva visibilitat es concentra, a més, en un nínxol molt concret, com «implantes dentales y tabaco».

La fama no sempre es pot triar. Convertir-se en font, bastant més.

L’exercici també deixa dos aprenentatges interessants sobre aquest tipus d’API.

El primer és que les dades en brut necessiten context i revisió. Sanitas, per exemple, apareixia amb 56.384 mencions. En revisar els prompts vam trobar cerques com «omega 3», «hemorroides» o «serotonina». Com que es tracta d’una marca de salut general, la vam haver d’excloure de la comparativa dental.

L’API retorna dades. Decidir si aquestes dades tenen sentit continua sent feina nostra.

El segon aprenentatge és el cost. Tota l’anàlisi feta per a aquest article (dos sectors, més de seixanta marques i cinc motors d’IA) va consumir 7.610 crèdits. Sobre els 250.000 del paquet d’API més econòmic, suposa aproximadament un 3 %.

1. SE Ranking API

SE Ranking aborda el problema des d’un enfocament força diferent del de DataForSEO.

En lloc de centrar-se a vendre SERP rastrejada al menor preu possible, ofereix sis API que treballen sobre la mateixa base de dades: Keyword Research, Backlinks, Domain Analysis, Website Audit, AI Search i Project Management.

La companyia declara 5.500 milions de paraules clau i 2.200 milions de perfils de domini, amb cobertura a 188 països.

Que tots aquests endpoints comparteixin base de dades resol un problema habitual quan comences a combinar proveïdors: la manca de coherència entre fonts.

Si el volum de cerca d’una paraula clau prové d’un proveïdor i la seva dificultat d’un altre, tard o d’hora apareixen contradiccions als informes. Aquí, en canvi, els diferents endpoints parteixen del mateix conjunt de dades.

A més, hi ha dos elements que la diferencien especialment de la resta.

El primer és AI Search API, un endpoint que permet mesurar si una marca apareix citada en respostes de LLM i analitzar com se’n parla. És una mètrica que cada vegada demanen més equips i que encara pocs proveïdors ofereixen directament mitjançant API.

El segon és el seu servidor MCP, que permet connectar les dades amb ChatGPT, Claude o Gemini sense desenvolupar una capa intermèdia.

Quan treballes amb agents, això pot marcar força la diferència entre muntar un flux ràpidament o haver de dedicar diversos dies a desenvolupar i mantenir una integració pròpia.

Si treballes amb dades SEO en producció, val la pena revisar com estructuren la seva API de dades SEO abans de llançar-te a construir la teva pròpia combinació de proveïdors.

Els preus parteixen de 45 €/mes per 250.000 crèdits i passen a 129 € per un milió. També ofereixen 14 dies de prova amb 100.000 crèdits inclosos.

Abans de fer números, un apunt: no cal contractar-la per separat. Els plans de la suite ja porten crèdits mensuals, 25.000 a Core i 100.000 a Growth. Si ja treballes amb l’eina, pots començar a tirar dels endpoints sense pagar res més. Els paquets solts només calen quan aquests crèdits s’acaben.

Les respostes arriben en JSON, l’autenticació funciona mitjançant clau i el límit es mou al voltant de les deu peticions per segon, segons l’endpoint.

Hi ha dues qüestions que convé tenir presents.

La primera és que el consum funciona per crèdits i no per petició. Això obliga a estimar el volum abans de començar, tot i que a canvi la despesa queda força controlada.

La segona és que el seu principal avantatge és al conjunt de dades, no a aconseguir el preu mínim possible per petició. Si només busques SERP en brut a gran volum, hi ha alternatives més ajustades a aquest escenari.

Encaixa sobretot amb productes i agències que necessiten paraules clau, backlinks i auditoria dins del mateix proveïdor, i amb equips que estan construint fluxos amb agents.

2. DataForSEO

És el punt de referència d’aquesta comparativa i continua sent especialment fort en allò per a què va ser dissenyat.

El seu model és senzill: pagament per ús, sense subscripció. Es paga per petició, amb un dipòsit mínim de 50 dòlars i un dòlar de crèdit en registrar-se.

Els preus són dels més agressius del mercat.

La SERP API costa 0,60 dòlars per cada 1.000 resultats en cua estàndard, 1,20 dòlars en prioritària i 2 dòlars en mode live.

Aquí hi ha una qüestió important abans de fer càlculs: la unitat de facturació pot resultar una mica confusa al principi. Un «SERP» equival a 10 resultats, no a una pàgina completa, de manera que augmentar la profunditat multiplica el cost de la tasca.

També han incorporat un endpoint d’AI Summary, amb un preu de 0,01 dòlars per tasca.

El catàleg inclou SERP, Keywords Data, Backlinks, On-Page i DataForSEO Labs. La documentació és extensa i, gràcies a la mida de la seva comunitat de desenvolupadors, molts dels casos poc habituals ja els ha resolt algú abans.

Ara bé, DataForSEO és infraestructura, no producte final.

No tens una interfície preparada per ensenyar al client ni informes acabats. Tot el que vulguis construir-hi a sobre corre per compte teu.

Per a una agència espanyola també hi ha una certa fricció administrativa: la facturació es fa en dòlars i funciona mitjançant dipòsit previ.

I, quan barreges diferents endpoints, ets tu qui s’ha d’assegurar que les fonts i mètriques que fas servir siguin coherents.

El seu lloc és: equips amb capacitat de desenvolupament pròpia que necessiten consumir SERP a moltíssim volum i al menor cost possible. Si aquest és exactament el teu cas, hi ha pocs motius per canviar.

3. SerpApi

SerpApi resol un problema semblant al de la SERP API de DataForSEO, però posa el focus en una altra cosa: la varietat de motors i la facilitat d’integració.

La seva cobertura va força més enllà de Google, i aquí hi ha bona part del seu atractiu. Té sentit per a projectes que necessiten treballar simultàniament amb resultats procedents de diferents cercadors.

El model funciona mitjançant subscripció amb un nombre determinat de cerques incloses.

El pla gratuït permet 250 al mes. Starter costa 25 dòlars per 1.000 cerques; Developer, 75 dòlars per 5.000; i Production, 150 dòlars per 15.000.

En els plans de més volum, el preu pot baixar fins a 0,004 dòlars per cerca en el tram del milió.

Un detall interessant: les cerques servides des de la memòria cau o fallides no es comptabilitzen.

El principal inconvenient apareix en comparar costos.

En el pla d’entrada parlem de 0,025 dòlars per cerca davant dels 0,0006 dòlars de DataForSEO. La diferència supera les quaranta vegades.

SerpApi aconsegueix acostar-s’hi en els trams de volum molt alt, però tot i així no guanya per preu.

Tampoc no ofereix una base de dades SEO pròpia. El seu producte és SERP, no mètriques derivades.

Té sentit en projectes que treballen amb diversos motors de cerca, i en equips disposats a pagar una mica més a canvi d’una integració molt polida i un suport àgil.

4. Semrush API

Semrush dona accés programàtic a una de les bases de dades de màrqueting més àmplies del mercat.

Permet treballar amb volums de cerca, paraules clau per domini, competència i backlinks, entre altres dades.

La seva principal fortalesa és la profunditat històrica i una cosa menys tècnica, però rellevant: el reconeixement de marca.

Quan prepares informes per a grans clients, treballar amb una font que l’equip ja coneix i reconeix pot tenir força pes.

L’inconvenient és l’habitual a Semrush: el cost.

L’accés a l’API se situa per sobre d’una subscripció que ja té un preu elevat. El pla Pro parteix de 121 €/mes i el consum d’API fa servir unitats addicionals.

Quan es treballa amb volums de producció, el cost total pot créixer ràpidament.

Va bé per a organitzacions que ja fan servir Semrush i volen automatitzar processos sobre una font de dades que els seus equips coneixen i fan servir cada dia.

5. Ahrefs API

L’índex de backlinks d’Ahrefs continua sent una de les referències del sector, i la seva API permet treballar programàticament amb aquestes dades.

Si el teu producte depèn especialment de l’anàlisi d’enllaços, és difícil trobar una font amb la mateixa profunditat.

El problema és el preu d’entrada.

L’accés a l’API arriba amb el pla Advanced, de 419 €/mes (348 € al mes en modalitat anual), mentre que l’accés sense límit queda reservat per a Enterprise, amb un preu de 1.394 €.

És una barrera considerable per a projectes petits i mitjans, encara que la qualitat de la dada sigui molt alta.

Per a qui compensa: productes en què l’anàlisi de backlinks és una peça central i la qualitat de l’índex justifica la inversió.

6. Serpstat API

Serpstat ocupa una posició intermèdia.

És una plataforma tot en un amb API inclosa, preus sensiblement inferiors a Semrush i Ahrefs i una cobertura raonable de paraules clau, backlinks, posicions i auditoria.

La seva base de dades és més petita que la dels principals actors del mercat, cosa que es nota especialment quan comences a treballar amb cerques de cua llarga.

A canvi, permet cobrir força necessitats des d’un mateix proveïdor sense assumir els preus de les plataformes més grans.

És l’opció dels equips amb pressupostos més ajustats que necessiten diversos tipus de dades i poden acceptar una mica menys de profunditat.

7. ValueSERP

ValueSERP és probablement l’opció més senzilla de totes les que apareixen en aquesta comparativa.

Ofereix resultats de Google per API, amb preus competitius i una integració força directa.

No intenta fer gaire més.

No té dades pròpies, backlinks ni auditoria tècnica. La seva proposta consisteix a resoldre bé una única necessitat.

Serveix per a projectes que només necessiten posicions i busquen una integració simple, sense més capes de producte de les necessàries.

Comparativa

Com triar segons el teu cas

Necessites SERP en brut a volum massiu.
DataForSEO continua sent l’opció més clara. La diferència de preu per petició davant de bona part dels seus competidors és massa gran per ignorar-la.

Automatitzes informes de clients en una agència.
Aquí el preu per petició deixa de ser l’únic criteri. També necessites coherència entre dades i, probablement, una plataforma que permeti treballar-hi sense construir absolutament tot des de zero. En aquest escenari, una API amb base de dades pròpia i producte al darrere pot sortir més rendible que combinar tres proveïdors diferents.

El teu producte necessita paraules clau, backlinks i auditoria des d’una sola font.
SE Ranking o Serpstat, segons el pressupost i la profunditat que necessitis. Mantenir una sola integració sol ser més senzill que treballar amb tres proveïdors i haver de resoldre després les seves diferències.

Estàs muntant fluxos amb agents.
El suport de MCP comença a ser un criteri important. I, quan l’introdueixes a la comparació, la llista d’opcions es redueix força.

Només necessites posicions.
ValueSERP o el pla d’entrada de SerpApi poden ser suficients. No tots els projectes necessiten una plataforma SEO completa al darrere.

Preguntes freqüents

Per què buscar una alternativa a DataForSEO?

Normalment, no pel preu. En aquest terreny és difícil competir amb DataForSEO.

Els motius solen ser uns altres: necessitar mètriques pròpies que el rastreig de SERP no pot calcular, treballar amb dades coherents entre diferents endpoints, facturar en euros o comptar amb un proveïdor que, a més d’API, ofereixi un producte final.

Quina diferència hi ha entre una API de SERP i una API de dades SEO pròpies?

Una API de SERP et diu què apareix als resultats de cerca en un moment concret.

Una API basada en una base de dades pròpia afegeix mètriques calculades sobre el seu índex: volum, dificultat, autoritat o evolució històrica, per exemple.

No són necessàriament alternatives. En molts projectes acaben sent complementàries.

Quin proveïdor convé per automatitzar informes de clients?

Normalment, un que combini dades pròpies amb una plataforma al darrere.

Construir informes únicament sobre SERP en brut implica calcular o aconseguir per altres vies moltes mètriques derivades. Aquesta feina addicional pot acabar costant més que la diferència de preu entre proveïdors.

Quina API cobreix dades de visibilitat en IA?

Encara és un terreny força nou.

SE Ranking disposa d’un endpoint específic, DataForSEO ofereix AI Summary per tasca i tant Semrush com Ahrefs comercialitzen solucions relacionades com a productes separats de la seva API principal.

Com es connecta una API SEO a un flux amb MCP o n8n?

Amb MCP, el mateix proveïdor pot exposar els seus endpoints com a eines que un agent fa servir directament. Això elimina bona part del codi intermedi.

Sense MCP, el procés és l’habitual: node HTTP a n8n o Make, autenticació mitjançant clau i transformació manual de la resposta.

En resum

DataForSEO no és necessàriament un proveïdor que calgui substituir. L’important és saber on encaixa.

Per consumir SERP a gran volum continua sent una de les opcions més eficients del mercat, i els números ho avalen.

La pregunta realment útil no és quina és la millor API en termes absoluts, sinó quantes fonts diferents estàs disposat a integrar, mantenir i conciliar.

Si vols treballar amb el menor nombre possible de proveïdors, una API amb dades pròpies i coherents pot compensar de sobres la diferència de preu.

Si, en canvi, l’objectiu és aconseguir el menor cost possible encara que això impliqui muntar tu mateix la resta de la infraestructura, DataForSEO continua tenint molt de sentit.