Latent Semantic Indexing et ajuda a millorar i posicionar els teus continguts. Descobreix com.
Les paraules clau anomenades LSI, per les sigles en anglès de Latent Semantic Indexing, fan referència a aquelles paraules o frases que estan relacionades semànticament amb la paraula clau principal. Google esperarà trobar-les a l’article, el que li facilitarà tenir una millor comprensió del seu contingut.
Sovint, s’identifiquen les paraules LSI amb els sinònims però no són exactament això, són molt més, es tracta de termes relacionats i rellevants.
Per que interessa a Google el Latent Semantic Index?
Per començar, el LSI permet a Google aprofitar les paraules relacionades en el nostre contingut per obtenir una millor comprensió sobre el que estem parlant.
El LSI ajuda a entendre les relacions del que estem escrivint. Les paraules que apareixen al voltant de la paraula clau principal ajuden al cercador a donar-li un context, com ens pot passar a qualsevol de nosaltres en intentar discernir a quins dels significats es refereix una paraula polisèmica.
Per exemple, un ratolí, a més de ser un mamífer rosegador també pot ser un dispositiu informàtic.
| Ratolí (dispositiu informàtic, perifèric) | Ratolí (mamífer rosegador) |
|---|---|
| Ratolí de gaming | Hàbitat |
| Ratolí òptic o làser | Què mengen? |
| Ratolí ergonòmic, perfecte per a persones amb molèsties del túnel carpia, tendinitis, epicondilitis) | Característiques fisiològiques, la seva reproducció, quantes cries |
| Solucions quan no funciona | Quantas espècies existeixen |
A més, facilita al cercador no haver de basar-se en aspectes per posicionar els continguts que poden ser fàcilment manipulables, com el repetir machaconament la paraula clau que es vol posicionar, una tècnica de SEO coneguda com keyword stuffing.
Google desitja entendre millor les cerques i es centra en les cerques semàntiques. Hem de centrar-nos en el LSI que recolzen les paraules clau principals del contingut.
El Latent Semantic Indexing facilita a Google descobrir quines són les paraules clau i frases que s’utilitzen més sovint juntament amb ella, les recull i les combina.
Per tant, no és tan important la paraula clau com en el context en el qual està incorporada. D’aquí la importància de generar una estratègia a llarg termini en el treball de SEO.
Cocitació i SEO
Hi ha un concepte important relacionat amb el LSI que és el de la cocitació. Aquest concepte explica com Google pot anar detectant relacions en certs continguts perquè es mencionen molt sovint junts amb altres, per exemple, citar a Google juntament amb la paraula “buscador” o a la marca Seat amb la paraula “cotxe”. Un exemple de la marca Toyota.
D’aquesta manera podem ajudar a reforçar una marca com un actor rellevant en el sector i generar-li autoritat. A més cocitacions, més fort s’establirà la relació.
Les actualitzacions dels cercadors
Cada any, desenes i centenars de petites actualitzacions van constantment modelant els resultats dels cercadors en pro d’una major qualitat. L’aparició d’alguns algoritmes s’han centrat en posar l’usuari en el centre fent més difícil la creació de textos gairebé robòtics pensats simplement pels cercadors o sense la qualitat suficient per resoldre realment un dubte d’algú que està buscant per un terme.
Dos algoritmes són especialment rellevants pel concepte de Latent Semantic indexing: Hummingbird i RankBrain, dels quals ara t’expliquem alguns detalls.
Algoritme Hummingbird
Amb l’arribada de la actualització Hummingbird en 2013 Google pot entendre millor la relació entre diferents temes i comprendre la intenció i el context. En poder discernir relacions semàntiques entre coses, Google pot oferir resultats de cerca molt més ajustats i rellevants per a la persona que està buscant.
Amb aquest algoritme, més que una paraula particular, Google es fixa en el context, el significat de tot el conjunt. És especialment interessant amb les cerques per veu que seran les autèntiques reines en el futur del SEO.
Algoritme Google RankBrain
El 2016 va aparèixer un nou algoritme, RankBrain, en ell s’exposen les capacitats del machine learning i la intel·ligència artificial. D’aquesta manera es poden comprendre millor i predir els comportaments i interpretar les milers de cerques noves que ocorren cada dia.
Per als que tenen un lloc web reforça la idea de la importància d’oferir respostes correctes a la intenció de l’usuari en el context correcte.
Amb intenció de l’usuari ens referim a què espera la persona en fer una cerca concreta, ja que no és el mateix posar al cercador “cotxe”, que incorporar els termes “comprar un cotxe”, que ens indiquen que estem interessats en una possible transacció, quan en el primer podem estar simplement buscant una definició o una imatge.
Identifica la paraula clau a utilitzar
Escollir bé les paraules determinarà el potencial per atreure trànsit. A més, no hem d’oblidar que cal centrar-se en donar la resposta de qualitat, ¿responem als problemes del comprador? Hem de posar-nos en la seva ment, ¿quines paraules clau usem?
Com trobar paraules clau LSI
A Google li interessen els nostres continguts quan tractem un tema en profunditat. Per aquesta raó, la cerca de paraules clau és una tasca imprescindible per poder posicionar els continguts en les posicions més altes dels cercadors i, per descomptat, donar una bona resposta als nostres lectors.
Hi ha moltes formes de trobar paraules amb les quals fer un llistat pensat en el Latent Semantic Indexing. Alguns exemples:
Aprofitant la funcionalitat de Google Instant Search.
Observant les cerques relacionades, prestant atenció a aquelles que encaixen amb el que volem escriure.
Fixant-nos en les paraules en negreta que ens marca el cercador en les descripcions dels resultats de cerca.
Eines de cerca de paraules clau com Google Keyword Planner, Keywordtool.io o les paraules relacionades amb eines tan potents i útils com Semrush.
També hi ha eines especialitzades en paraules de cua llarga, long-tail en anglès, com poden ser:
Per què ens interessa utilitzar el LSI?
Per oferir el millor resultat possible i arribar a molta més gent, ja que podrem tenir més possibilitats d’aconseguir millors rankings als resultats de cerca en aprofitar també el potencial de les variacions de paraules clau.
A més d’ajudar-nos a construir contingut d’un tema en profunditat, a Google li permet oferir continguts més ajustats a la necessitat real de la cerca.
Tenint clar quina és la paraula clau del contingut i el seu context, es pot fer un inventari de les paraules que hauràs de treballar en profunditat per a cada contingut.
Ordenant el contingut per prioritat, a través de les biblioteques de continguts, també ens ajuda a l’hora de crear una adequada arquitectura del lloc web.
Una forma de prioritzar pot ser, en la majoria de les ocasions, per quines són les paraules clau més importants per al negoci.
Aplicant el LSI al nostre SEO on-page
Algunes parts clau a tenir en compte a l’hora de donar major prioritat a la inclusió de les paraules clau principals, secundàries o les de tipus LSI són:
- Títol de la pàgina
- Capçaleres i subtítols. Les que utilitzen etiquetes com H1, H2 o negretes
- Primer i últim paràgraf del contingut
- URL
- Meta etiquetes
- Etiquetes alternatives (alt) en les imatges de text: la forma d’ajudar a descobrir de què va aquesta imatge pels cercadors
- Contingut del cos de text
- Textos que formen part dels enllaços (coneguts en anglès com anchor text)
La recerca de paraules clau, com veiem, és una tasca essencial. És important dedicar-li temps per entendre què porta trànsit de cerca al nostre negoci.
Cal comprendre l’audiència, no només qui són, sinó també què estan fent i com se senten. Sabent el perquè i el quan, és molt més fàcil oferir contingut correcte en el moment perfecte.
Si vols anar al màxim en el SEO aquí tens dos llibres de posicionament en cercadors del millor, The Art of SEO de Eric Enge i Tècniques avançades. Les claus per ser els primers de Fernando Macià. Tens diverses hores de lectura!
Tot són pistes que ajuden al cercador a tenir una millor idea del contingut, la seva presència, per tant, és totalment necessària. T’apuntes a connectar la teva paraula clau principal amb frases Latent Semantic Indexing?
